AI-driven produktutveckling (Svenska och engelska)

AI-driven produktutveckling handlar inte om att prompta snabbare — det handlar om att bygga rätt. Magnus Axelqvist och Björn Wismén lär ut en disciplinerad ingenjörspraktik där AI accelererar leveransförmåga utan att accelerera teknisk skuld — anpassad till er organisation, era verktyg och er kodbas.

Vi anpassar djup, tempo och exempel efter ert team och håller utbildningen när, var och för hur många ni önskar.

Vi går bland annat igenom

Resonera och specificera rätt innan du kodar — och förklara varför det är det viktigaste steget
Konfigurera AI-roller med tydlig ansvarsfördelning för produktstrategi, design, implementation och test
Bygga en instruktionshierarki som kodifierar teamets standarder så att AI följer dem automatiskt — över sessioner och teammedlemmar
Använda TDD, statisk typkontroll och linting som evalueringskedja för AI-genererad kod
Sätta upp agentiska arbetsflöden med inbyggd kvalitetskontroll — delegation, autonoma kodgranskningsrundor och verktygstillgång
Hantera projektkontext över tid med state-filer, strukturerat minne och retrobaserad förbättring
Kombinera feature slicing, trunk-based development och continuous delivery med AI i hög takt
Identifiera och undvika de vanligaste antimönstren i AI-driven utveckling

Förkunskaper

Deltagarna behöver ha någon form av praktisk erfarenhet av att skriva kod — utbildningen är inte en introduktion till programmering. Erfarenhet av AI-kodningsverktyg (Cursor, Claude Code, Copilot el. liknande) är bra att ha, men inte ett krav.