Design av AI-agenter

Föreställ dig en assistent som inte bara svarar på frågor utan aktivt löser problem åt dig. 2025 är året då AI-agenter förvandlar denna vision till verklighet, och förändrar spelplanen för företag precis som internet en gång gjorde. Upptäck hur AI-agenter kan revolutionera ditt företag genom att automatisera komplexa processer, förbättra effektiviteten och höja kvaliteten.

Målgrupp

Kursen riktar sig till dig som redan använder Generativ AI idag i ditt arbete.

Efter denna kurs kan du…

✅ Designa effektiva AI-agenter med rätt promptingtekniker och LLM-modeller

✅ Optimera agentminne för bättre informationshantering

✅ Identifiera processer med högst ROI-potential för AI-agentimplementation

✅ Utvärdera agentplattformar och LLM-modeller utifrån verksamhetens behov

Kursinnehåll – Översikt

Denna tvådagarskurs täcker följande huvudområden:

• Grundläggande förståelse – AI-agenter, promptning och LLM-modeller
• Agent Design & Implementation – Arkitektur, RAG, tools och funktion calling
• Praktiska tillämpningar – Verkliga användningsfall och processkartläggning
• Säkerhet och Systemarkitektur – Skyddsmekanismer och validering
• Agenter i organisationen – Teamarbete, agentplattformar och karriärmöjligheter

Pedagogik och kursupplägg

Vi varvar teori med praktiska övningar där du bygger egna agenter i Abundlys plattform. Genom interaktiva föreläsningar, live-demonstrationer och grupparbeten får du hands-on erfarenhet av att skapa agenter för verkliga användningsfall. Du arbetar individuellt eller i mindre grupper med att utveckla agenter som är direkt användbara i dina egna arbetsflöden, med personlig coaching från erfarna AI-experter.

Kursledare

Henrik Kniberg – Medgrundare och Chief Scientist på Abundly. Erkänd thought leader inom Generativ AI, författare till ”Generative AI in a Nutshell” och tidigare coach på Spotify och LEGO. Henriks talang att förklara komplexa koncept på ett enkelt sätt har gjort hans videor om AI virala med miljontals visningar.

Hans Brattberg – Medgrundare och Gen AI-tränare med omfattande erfarenhet av att implementera AI-lösningar i organisationer. Expert på att identifiera och automatisera viktiga arbetsflöden genom AI-agenter. Har medverkat som expert i TV-dokumentärer som ”Uppdrag AI” och SVT:s ”Generation AI”.

Röster från tidigare deltagare

Det här får du

• Kursmaterial och övningar
• Tillgång till Abundlys agentplattform under och efter kursen (http://app.abundly.ai)
• Lunch och fika inklusive morgonsmörgås och frukt
• Kursdiplom som bekräftar dina nya kompetenser inom AI-agentdesign

Förkunskaper

• Kontinuerlig användning av ChatGPT eller liknande verktyg i ditt dagliga arbete

Kursinnehåll – Mer i detalj

Grundläggande förståelse

• Vad är en AI-agent och hur skiljer den sig från traditionella AI-lösningar?
• Grundläggande promptning och förfining
• Olika typer av LLM:er och när de bör användas
• Skillnaden mellan olika typer av agenter: autonoma, semi-autonoma och assistenter
• Hur företag definierar agenter olika och varför vi fokuserar på autonoma AI-agenter

Agent Design & Implementation

• Flow-Driven vs LLM-Driven Agent promptning
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) för agenter
• Tools och Function calling
• Integration med befintliga system och API:er
• Praktiska övningar: Skapa agenter för dina egna arbetsflöden
• Arbete med moderna LLM-modeller som Claude 4, GPT o3 m.fl.

Praktiska tillämpningar

• Demonstrationer av verkliga användningsfall
  • Nyhetsagent
  • Fakturaroutning
  • Screeningagent
  • Arbetsflödesagent
• Processkartläggning och identifiering av optimala punkter för agentimplementation
• Analys av framgångsrika implementationer hos företag i olika branscher
• Beräkning av ROI och affärsvärde för agentimplementationer

Säkerhet och Systemarkitektur

• Agent-säkerhet och skyddsmekanismer
• Hallucination: hur man hanterar och minimerar felaktig information
• Context is King: Vikten av kontext för agentens funktion
• Validering av agentförståelse
• Multi-agent systems och agent orchestration som framtida utvecklingsområden

Agenter i organisationen

• Hur man arbetar med agenter i team
• Agentplattformar: urvalskriterier
• Feedback och förbättringscykler för agenter
• Framtida karriärmöjligheter inom AI-agentområdet
• Roller och arbetsuppgifter som kräver AI-agentkompetens

Efterfrågade kompetenser och karriärmöjligheter

AI-agentkompetens är en av de snabbast växande efterfrågade färdigheterna på arbetsmarknaden. Med kunskaperna från denna kurs kommer du att kunna:

• Ta ledande roller i företags AI-transformation
• Arbeta som AI-agentspecialist, prompt engineer eller AI-arkitekt
• Effektivisera processer i din nuvarande roll genom strategisk implementation av agenter
• Bidra till innovation och produktutveckling med agentteknologi
• Vägleda team i att identifiera och implementera värdeskapande AI-lösningar

Stöd efter kursen

• Generös tillgång till app.abundly.ai för fortsatt träning och utveckling
• Tillgång till kursmaterial och uppdaterade resurser
• Möjlighet att fortsätta utveckla de agenter du påbörjat under kursen
• Tillhörighet till ett nätverk av kursdeltagare med liknande intressen

AI förändrar spelreglerna för affärsvärlden. Företag som inte anpassar sig riskerar att hamna på efterkälken. Denna utbildning är designad för beslutsfattare, chefer och strateger som vill förstå hur AI kan användas strategiskt för att optimera processer, öka lönsamheten och förstärka konkurrenskraften.

Utbildningen kombinerar teori med praktiska verktyg för att hjälpa dig att skapa en hållbar AI-strategi, navigera etiska och regulatoriska frågor samt leda arbetet med AI-drivna beslut i organisationen.

Vi går bland annat igenom:

1. Introduktion till AI och dess affärspotential

• Vad är AI och hur fungerar det?
• Exempel på hur AI kan användas för att förbättra beslutsfattande, effektivitet och kommunikation.
• Skillnader mellan olika typer av AI och deras praktiska tillämpningar.

2. Datadriven AI – Från insamling till implementering

• Hur man identifierar och samlar in relevant data inom och utanför organisationen.
• Grundläggande principer för dataförberedelse för AI-träning.
• Praktisk AI-träning: Hur man tränar och anpassar en AI-modell.
• Hur AI kan användas för att skapa affärsvärde.

3. AI-strategi och implementering i verksamheten

• Hur du utvecklar en AI-strategi för att nå affärsmål.
• Strategier för att integrera AI i dagliga verksamheter och beslutsprocesser.
• Ledarskap och förändringsledning i AI-transformationen.

4. Etik, reglering och riskhantering

• Bias och fällor vid AI-användning.
• GDPR, EU:s AI-lagstiftning och hur du navigerar regulatoriska krav.
• Hur du minimerar riskerna när du tillämpar AI i organisationen.

5. Framtiden för AI och hur du förbereder dig

• De senaste AI-trenderna och deras påverkan på affärslivet.
• Vilka kompetenser och förmågor din organisation behöver för att lyckas med AI.
• Nyckelbegrepp och definitioner som gör att du kan prata om AI med alla inom organisationen.

Efter kursen:

Efter utbildningen kommer du att:

• Kunna leda arbetet med att utveckla en strategi för framgångsrik AI-användning.
• Ha en solid förståelse för AI-relaterade begrepp, regler och definitioner.
• Förstå hur du kan använda AI för att höja kvalitet, produktivitet och lönsamhet.
• Kunna identifiera och hantera risker kopplade till AI.
• Ha konkreta verktyg för att mäta och följa upp AI:s värdeskapande.

Denna utbildning riktar sig till:

Målgrupp

• Ingen programmeringskunskap krävs.
• Chefer och ledare som vill använda AI för att förbättra beslutsfattande och effektivisering.
• Organisationer som vill utveckla en hållbar och ansvarsfull AI-strategi.

Kursledare

Tomas Björkholm har 17 års erfarenhet som organisations- och ledarskapsutvecklare. Innan dess var han IT-chef för Travelocity Nordic och utvecklingschef för Travelocity Europe.

Anmäl dig nu!

Vi erbjuder även skräddarsydda versioner av kursen för organisationer. Kontakta oss för en diskussion om hur vi kan anpassa innehållet specifikt för er organisation.