AI-driven produktutveckling, 19 maj 2026

De flesta team som börjar med AI-driven utveckling fastnar i samma mönster: man ber AI om kod, justerar, ber igen, och tre timmar senare har man ett halvfärdigt system som ingen förstår hur man underhåller. Det finns ett bättre sätt.

Den här kursen lär ut en komplett metodik för att bygga riktiga produkter med AI som integrerad del av utvecklingsprocessen. Inte prompting-tricks. Inte vibe coding. En disciplinerad ingenjörspraktik där AI accelererar leveransförmåga — utan att accelerera teknisk skuld.

Kursen spänner hela vägen från produktidé till leveransbar kod. Björn och Magnus kommer från två olika håll — Björn från produktsidan och vibe coding in i professionell AI-användning, Magnus från utvecklarsidan och 30 års handskriven kod in i agentiska AI-arbetsflöden. Tillsammans täcker de hela spektrumet: från vad man ska bygga till hur AI levererar det med ingenjörskvalitet.

Undervisningsform och upplägg

Kursen varvar teori med praktiska övningar. Du arbetar med verkliga kodbaser och verkliga problem — inte konstruerade exempel. Formatet är tätt: på en dag går vi igenom hela metodiken och tillämpar den i praktiken.

Vad ingår

• Kursmaterial och övningsuppgifter
• Konfigurationstemplates: projektregler, agentroller, kunskapsbaser, kvalitetspipeline och state-hantering — redo att använda i egna projekt
• Tillgång till kursmaterialet efter kursen
• Kursintyg

Kursen vänder sig till dig som

Kursen riktar sig till dig som arbetar med produktutveckling och vill bygga en djupare förståelse för hur AI förändrar hela utvecklingsprocessen, inte bara kodningen. Du behöver inte vara aktiv utvecklare, men du behöver ha erfarenhet av kodning i någon form.

Roller som har särskilt stor nytta av kursen:

• Produktchefer och produktägare med bakgrund som systemutvecklare, som vill förstå vad AI faktiskt gör med leveranstakt, kvalitet och teknisk skuld
• Mjukvaruutvecklare och ingenjörer som vill gå från ad hoc-prompting till ett repeterbart, metodiskt arbetssätt
• Tech leads och arkitekter som sätter standard för hur teamet arbetar med AI-verktyg

Vi går bland annat igenom

• Resonera och specificera rätt innan du kodar — och förklara varför det är det viktigaste steget
• Konfigurera AI-roller med tydlig ansvarsfördelning för produktstrategi, design, implementation och test
• Bygga en instruktionshierarki som kodifierar teamets standarder så att AI följer dem automatiskt — över sessioner och teammedlemmar
• Använda TDD, statisk typkontroll och linting som evalueringskedja för AI-genererad kod
• Sätta upp agentiska arbetsflöden med inbyggd kvalitetskontroll — delegation, autonoma kodgranskningsrundor och verktygstillgång
• Hantera projektkontext över tid med state-filer, strukturerat minne och retrobaserad förbättring
• Kombinera feature slicing, trunk-based development och continuous delivery med AI i hög takt
• Identifiera och undvika de vanligaste antimönstren i AI-driven utveckling

Förkunskaper

Du behöver ha någon form av praktisk erfarenhet av att skriva kod – kursen är inte en introduktion till programmering. Erfarenhet av AI-kodningsverktyg (Cursor, Claude Code, Copilot el. liknande) är bra att ha, men inte ett krav.