Avancerad AI för produktchefer & seniora produktägare

2 dagar 🇸🇪 Svenska

Du vet vad bra produktarbete kräver. Nu kan AI och utvecklare bygga snabbare än någonsin — och det innebär ett skifte: från att vara med i varje steg, till att utforma system som gör att rätt saker händer utan din inblandning. I den här kursen bygger du feedbackslingor och strukturer som låter dig fokusera där du gör störst skillnad — på de strategiska besluten som bara du kan ta.

Kursöversikt

Kursen är för dig som är trygg i din produktroll – och som vill sluta prompta ad hoc och börja designa de system och feedback-loopar som låter teamet röra sig snabbt utan att allt måste passer genom dig.

Praktisk kurs där vi tillsammans driver en produktidé genom hela livscykeln med AI och autonoma agenter i varje steg.

AI-området rör sig snabbt, och vi uppdaterar kursinnehållet inför varje tillfälle. Kursbeskrivningen ger en övergripande bild, men både innehåll och upplägg kommer att ha justerats. Kontakta oss på courses@abundly.ai om du vill veta exakt vad nästa kurs innehåller.

Förkunskaper

PM/PO: Du är erfaren i din produktroll och van vid att driva prioriteringar, forma riktning och ta välgrundade produktbeslut.

AI: Du använder AI-verktyg regelbundet.

Kursens upplägg

Du arbetar i ett litet team med flera frön till idéer. Genom kursen härdas idéerna – de utmanas, förfinas, slås ihop eller förkastas. Data tvingar dig att ändra riktning. AI stödjer dig genom processen.

Parallellt kopplar vi löpande tillbaka till din egen produkt. Varje moment avslutas med reflektion: vad betyder det här för din produkt, ditt team, dina intressenter? Du går därifrån med en konkret plan för hur du tillämpar insikterna.

Vissa moment förutsätter en befintlig produkt. Dessa löser vi med realistiska scenarion och exempeldata.

Genomgående teman

• PM som agent-designer – du designar multi-agentsystem, inte promptar ChatGPT
• Autonoma agenter – saker som händer mellan mötena: bevaka, samla, flagga, rapportera
• PM:s nya roll – från att göra grovjobbet till att styra, validera och besluta
• Datadrivna beslut – AI-analysagent du frågar på naturligt språk, som proaktivt upptäcker avvikelser och förutsäger trender på faktisk data. Beslutsstödsagent som kopplar feedback till intäktspåverkan och churn-sannolikhet.
• Ansvar och styrning – vem äger beslutet när agenten agerar? Hur sätter du skyddsräcken, hanterar kunddata och förankrar AI-agenter i en organisation med regelefterlevnad? Du lär dig designa agenter som din juridikavdelning kan säga ja till.
• Kommunikation med intressenter – slipp vara flaskhalsen. Agenter som sammanfattar, delar insikter och låter teamet hämta kunddata själva – så att du slipper vara den som alltid ska ”ta med sig och återkomma”.

Fallstudie: Från produktidé till lansering

Under kursens två dagar driver du en produktidé genom sex steg – från problemdefinition till lanseringsstrategi. I varje steg bygger och använder du AI-agenter som gör det tunga arbetet: samla data, utmana antaganden, generera prototyper, prioritera mot intäktspåverkan och granska affärsmodellen.

• Problemdefinition – koppla agenter mot faktisk data, identifiera mönster, stresstesta hypotesen
• Användarundersökning – AI-modererade intervjuer, kontinuerlig feedback-insamling, automatisk PRD-generering
• Omvärldsanalys – löpande konkurrentbevakning, perception gap-analys, vinst/förlust-mönster
• Prototyp – från PRD till testbar prototyp via vibe coding, direkt i befintlig kodbas
• Prioritering & Roadmap – agentdriven omprioritering baserad på feedback, kapacitet och intäktspåverkan
• Lanseringsstrategi och affärsmodell – ROI-modell med känslighetsanalys, multi-agent-granskning av antaganden

Innehållet mer i detalj

1. Problemdefinition

• Koppla AI mot faktisk produktdata (t.ex. BigQuery) – låt agenter identifiera mönster i användarbeteende, korrelera med kundbortfall och generera problembrief
• Multi-agent stress-test av problemformuleringen: agenter med olika roller utmanar hypotesen från olika vinklar – affärslogik, användarrisk, konkurrensperspektiv
• Sätt upp en agent som bevakar ett problemområde löpande och flaggar nya mönster
• AI-driven avvikelsedetektering på verklig produktdata: flagga beteendeförändringar som korrelerar med churn eller supporttoppar
• ARR-viktad feedback: tagga varje ärende med kundens intäkt så problem rankas efter hotad intäkt, inte bara frekvens

2. Användarundersökning

• AI-modererade intervjuer utan mänsklig moderator – dynamisk uppföljning, färdig rapport som resultat
• AI-drivna mikro-enkäter i produkten för löpande utforskande
• Agent som samlar feedback från alla kanaler och sammanfattar veckovis
• Flöde: AI-intervju, automatisk taggning, genererad PRD på minuter istället för timmar

3. Omvärldsanalys

• Löpande konkurrentbevakning: AI övervakar webbsidor, prissättning, release notes, jobbannonser och flaggar förändringar
• Levande konkurrenslandskap som uppdaterar sig självt, sökbart i naturligt språk
• Analys av uppfattningsskillnader: kör NLP på konkurrentrecensioner och egna säljsamtal parallellt – hitta var konkurrenter hyllas och du kritiseras
• Sluten vinst/förlust-analys: varje avslutad affär taggad med konkurrentkontext – identifiera vilka konkurrentrörelser som korrelerar med era förluster

4. Prototyp

• Vibe coding: från PRD eller skiss till testbar prototyp – iterera snabbt för att få fram något användare kan reagera på i riktiga användartester
• Generera prototyper inom din befintliga kodbas som pull requests – prototypen är inte engångs
• Inverterat flöde: PM genererar första versionen, designer förfinar UX, utvecklare refaktorerar

5. Prioritering & Roadmap

• AI-agent tar in all feedback, applicerar bedömningsramverk och genererar tänk-om-scenarion
• Dynamisk omprioritering: när en konkurrent lanserar identifierar agenten berörda roadmap-objekt och föreslår omprioritering utan manuell input
• Kapacitetsmedveten prioritering: väg in teamets faktiska kapacitet, inte bara effekt
• Sluten loop från feedback till roadmap: AI taggar feedback, kör kohortanalys, kopplar till intäktspåverkan och genererar roadmap-objekt med färdiga prioritetspoäng

6. Lanseringsstrategi och affärsmodell

• AI-genererad ROI-modell med känslighetsanalys: ändra antaganden, se utfallet direkt
• Multi-agent-granskning av affärsmodellen: en agent bygger det optimistiska scenariot, en granskar antaganden kritiskt, en modellerar konkurrentrespons – PM:en väger samman och tar det slutliga beslutet

Verktyg & plattform

Som kursplattform använder vi Abundly (www.abundly.ai) – en agentplattform som plockar russinen ur kakan från de ledande AI-verktygen. Claude för resonemang, Gemini för bildgenerering, ChatGPT för tal-till-text, Perplexity för research – samlat i ett gränssnitt. Du fokuserar på vad du vill åstadkomma, inte på att hantera verktyg.

Vi använder även andra AI-verktyg under kursen – vilka beror på vad deltagarna har tillgång till och vad som för tillfället är bäst för uppgiften.

Det du bygger under kursen är inte låst till Abundly – agentinstruktioner och principer går att flytta till andra plattformar.

Det här går du hem med

• En konkret handlingsplan för hur du tillämpar kursens insikter på din egen produkt – inte en generisk mall, utan något du kan börja agera på veckan efter kursen
• Egna agenter som du byggt och testat under kursens gång, redo att vidareutveckla
• Ett nätverk av seniora PM:ar och PO:ar som delar dina utmaningar
• En verktygslåda med beprövade promptar, agentmallar och ramverk du kan börja använda direkt
• Allt kursmaterial
• Kursintyg

Praktisk information

• Lunch, fika med morgonsmörgås och frukt ingår

Kurshållare

Hans Brattberg och Reza Farhang har tillsammans utbildat över 3 000 produktägare under 20 års tid. Deras Certified Scrum Product Owner-kurs har ⭐ 4.98 av 5.0 på Trustpilot (102 omdömen).

Hans Brattberg – Medgrundare och produktansvarig på Abundly, en plattform för autonoma AI-agenter. När han inte håller kurs hjälper han företag att designa och implementera agenter i sina produktprocesser – samma typ av system som du bygger under kursen. Medverkade som expert i URs Uppdrag AI och utvecklade AI-journalisten i SVTs Generation AI. Författare till boken Prioritera – fokusera – leverera.

Reza Farhang – Certified Scrum Trainer (CST) och produktcoach på Crisp. Bakgrund som utvecklare, produktchef och VD. Har coachat 50+ företag i produktledning.

Se även

Certified Scrum Product Owner (CSPO) (3 dagar) – Grunderna i produktägarskap med AI-verktyg från dag ett. För dig som är ny i PO-rollen.

AI-agenter för Product Operations (1 dag) – Bygg agenter som tar hand om backlog-hygien, stakeholder-kommunikation och release-koordinering. Perfekt komplement om du vill automatisera det operativa medan du fokuserar på det strategiska.

Alla kurser ingår i programmet AI-drivet produktägarskap.